近日，南京大学数学系杨俊锋教授利用腾讯会议，为连云港市数学界做了一场关于图像处理中的数学模型、理论和算法的报告。来自全市数学界的60多人参加了会议。

杨俊锋教授是南京大学数学系博导，2009年7月以来，一直在南京大学数学系工作起,主要从事最优化计算方法及其应用的研究,先后开发了图像去模糊软件包FTVd,压缩感知一模解码软件包YLL1等，获中国运筹学会青年科技奖,入选教育部新世纪优秀人才支持计划,获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目。

报告中，杨俊峰教授首先为大家介绍了图像处理的一些基本知识---基于图像处理模型的一些完全变异方法，包括去模糊、修复、偏傅里叶变换重建之缩放和脉冲去噪等。在指出上述处理中的共性，即保存有利结构从而可以进行ADMM算法有效率地设计后，特别地，就在算法实施中扮演重要角色的模糊矩阵的进行了重点介绍，包括在不同边界条件下的矩阵结构。